Dein Update zur Digitalisierung der Versicherungsbranche.

In dieser Folge des Digital Insurance Podcast spreche ich mit Max Kossatz, Financial Services Account Solution Architect bei Red Hat und Lukas Grubwieser, Solutions Architect bei Starburst.

Red Hat ist ein US-amerikanisches Software-Unternehmen, das vor allem für seine Linux-Distribution bekannt ist.

Bei Starburst handelt es sich um eine Analyse-Engine für Data Mesh. Auf diese Weise lassen sich Daten dezentral, schnell und einfach zugänglich machen.

Über viele Daten zu verfügen, ist das Eine. Doch wie lassen sich diese am effizientesten einsetzen? Darüber spreche ich in dieser Folge mit Max Kossatz von Red Hat und Lukas Grubwieser von Starburst.

Lukas erklärt: Die Daten aus z. B. Policen oder Verträgen lassen sich selten unmittelbar analysieren. Zumeist liegen diese in Silos bei den einzelnen Abteilungen vor. Lange Zeit wurden die Daten in ein Data Warehouse dupliziert, um sie im Anschluss in ein Datenmodell zusammenzuführen. Diese Lösungen seien antiquiert, da sie nicht skalierbar, unflexibel und teuer seien, erklärt er weiter.

Hierfür gibt es grundsätzlich zwei Lösungsansätze: Entweder würden die Daten an einem Punkt konsolidiert oder man baue sich ein dezentrales System auf. Hier kommt der Begriff des Data Mesh ins Spiel. Den Vorteil sehen die Beiden vor allem darin, dass die jeweiligen Teams die Ownership über die Daten haben. Max ergänzt: Es sei wichtig, die “Daten wirklich als Produkt” zu sehen. Ist die entsprechende Unternehmenskultur nicht gegeben und werfen alle Teams ihre Daten schlichtweg hinein, leide die Datenqualität darunter. Nachdem der nötige Paradigmenwechsel vollzogen ist, kann die Analyse der Daten beginnen.

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