Yapay zeka serimizin dördüncü bölümü. Önce ilk 3 bölümün geniş bir özeti, sonra da 1940lardan bu yana, yapay zekanın en gizemli kolu olan sinir ağlarının gelişimi.

.

Konular:

• (01:17) Amacımız
• (04:36) Neden Tavsiye Sistemleri
• (06:01) Neden Sinir Ağları
• (10:25) Yapay Nöron
• (12:27) Akıllı Termostat
• (13:38) Lineer Sınıflandırıcılar
• (14:49) Hebbian Öğrenme
• (16:47) Öğrenme Algoritması
• (17:55) Öğrenme hızı
• (19:00) Frank Rosenblatt
• (21:12) Connectionism
• (22:52) Perceptron Mark 1
• (26:34) Aktivasyon Fonksiyonu
• (28:34) FeedForward
• (30:47) Multi Layer Perceptron
• (36:20) Öğrenme

Kaynaklar:

• Yazı: Perceptron Learning Algorithm
• Yazı: Professor’s perceptron paved the way for AI
• Yazı: Hello, Perceptron: An introduction
• Tutorial: Not another MNIST tutorial
• Yazı Dizisi: Machine Learning for Beginners
• Sinir Ağı Simülasyonu

.

------- Podbee Sunar -------

Bu podcast AgeSA BES ile ilgili reklam içerir.

AgeSA BES ile Yatırımda Rahat Edin. Yüksek kazançlı geniş fon seçenekleri, %30 Devlet Katkısı ve finansal danışmanlık AgeSA’da. Yatırımlarınla ilgili daha iyi hissetmek için tıkla.

See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.