Doğruluk, zeka ve mizah hakkında üfürelim.

Yapay zekanın cevaplarını nasıl teyit edebiliriz?

Gerçekten ne kadar zekiler, Turing Testi anlamlı mı, başka ölçütler var mı?

Bu işin geleceği büyük dil modelleri midir?

.------- Podbee Sunar -------

Bu podcast, Hiwell hakkında reklam içerir.

Hiwell’in klinik psikologlarıyla ücretsiz tanışma görüşmeleri yapmak ve terapi seanslarınızda pod10 koduyla %10 indirimden faydalanmak için linkten Hiwell indirin.

Bu podcast, ON Dijital Bankacılık hakkında reklam içerir.

ON Dijital Bankacılık ile her zaman avantajlı faiz oranları ve farklı bir çok avantaj seni bekliyor! Hemen tıkla, "ONBEE" kodunu davet kodu alanına girerek ON’lu ol, rahat bankacılığın avantajlarla dolu dünyasıyla tanış!

Konular:

• (00:04) Laplace'ın Şeytanı
• (04:45) Doğruluk beklentisi
• (06:43) Yalan taciz
• (08:20) Halisünasyon
• (09:40) Mahkeme kayıtları
• (10:40) Dunning-Kruger
• (11:55) Teyit AI
• (12:37) Turing Testi
• (15:33) ARC
• (17:30) Emergence
• (20:32) Hinton
• (21:47) Mizah
• (25:10) Yann Lecun
• (27:00) Patreon Teşekkürleri

Kaynaklar:

• Yazı: GPT-4 has passed the Turing test, researchers claim
• Makale: Do large language models solve ARC visual analogies like people do?
• Yazı: What Really Made Geoffrey Hinton Into an AI Doomer
• Yazı: LLMs develop their own understanding of reality 
• Kitap: Machines like Us: Toward AI with Common Sense
• Video: Geoffrey Hinton Warns of the “Existential Threat” of AI
• Yazı: Large Language Models’ Emergent Abilities Are a Mirage
• Video: LLM? More Like "Limited" Language Model with Emily M. Bender
• Video: Yann Lecun: Meta AI, Open Source, Limits of LLMs

See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.