Trí Tuệ Nhân Tạo
About
Available on
Community
34 episodes
Agentic AI đang định hình lại cách chúng ta nhìn nhận trí tuệ nhân tạo, từ khả năng phân tích dữ liệu đến khả năng tự hành động độc lập, mở ra kỷ nguyên mới cho các ứng dụng công nghệ.
Trong thời đại kỹ thuật số hiện nay, học máy (Machine Learning https://trituenhantao.io/tu-dien-thuat-ngu/machine-learning/) không chỉ là lãnh địa dành riêng cho các lập trình viên hay những người đam mê công nghệ. Công nghệ này thậm chí còn mở rộng tầm ảnh hưởng của mình ra khắp các lĩnh vực khác nhau. No Code Machine Learning https://trituenhantao.io/tu-dien-thuat-ngu/machine-learning/ (Học máy không cần viết mã) đã nhanh chóng trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều ngành nghề và mở ra vô số cơ hội mới cho mọi người.
Bệnh nhân được cấy ghép chip não Neuralink https://trituenhantao.io/tin-tuc/neuralink-la-cong-ty-gi/ đầu tiên đã có thể di chuyển chuột máy tính chỉ bằng suy nghĩ. Giải pháp này mở ra khả năng giúp con người đồng bộ với máy móc, tránh bị trí tuệ nhân tạo vượt mặt và hỗ trợ điều trị các bệnh liên quan đến thần kinh.
Sam Altman – CEO của OpenAI, thông báo GPT-5 dự kiến ra mắt vào năm 2024, mang lại những cải tiến đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), tác động mạnh mẽ đến các startup từ các khía cạnh như khả năng suy luận, độ tin cậy và tính cá nhân hóa. Tìm hiểu thêm về những cải tiến của GPT-5 và cách các startup có thể tận dụng cơ hội từ công nghệ này.
Học máy đang được các doanh nghiệp ứng dụng rộng rãi, tuy nhiên việc áp dụng thành công đòi hỏi sự cân nhắc kỹ lưỡng nhiều yếu tố.
Phân tích dự án (Project Analysis - PA) là quá trình đánh giá tình trạng hiện tại của một dự án và xác định các vấn đề tiềm ẩn khi dự án tiến triển. Những người quản lý dự án thực hành PA có khả năng thành công cao hơn so với những người không thực hiện. PA đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo dự án hoàn thành đúng hạn và trong phạm vi ngân sách https://www.thebalancemoney.com/project-management-101-2275338. Bằng cách đặt mình vào vị trí của các bên liên quan, chúng ta có thể đạt được một cái nhìn sâu sắc và toàn diện hơn về dự án. Dưới đây, chúng tôi sẽ giới thiệu một phương pháp tiếp cận độc đáo và hiệu quả vời nguyên tắc 3 nhóm đối tượng.
Tác động môi trường của AI là một vấn đề không thể phủ nhận, đặc biệt là trong bối cảnh ngày càng có nhiều ứng dụng AI và mô hình học sâu được phát triển. Tuy nhiên, ngành công nghiệp không ngừng tìm kiếm và áp dụng các giải pháp nhằm giảm thiểu tác động này, từ việc tối ưu hóa mô hình, sử dụng năng lượng tái tạo đến phát triển công nghệ làm mát hiệu quả. Với những nỗ lực này, hy vọng trong tương lai, tác động môi trường của AI sẽ giảm dần và ngành công nghiệp càng trở nên bền vững hơn.
ChatGPT là từ khóa đưa OpenAI quay trở lại tâm điểm của các cuộc bàn luận về Trí tuệ nhân tạo. Nhưng ChatGPT là gì và nó hoạt động như thế nào? Hãy cùng tìm hiểu với trituenhantao.io
Big data và Blockchain là hai công nghệ mới nổi được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa cách các doanh nghiệp tiến hành hoạt động của họ. Hầu hết chúng ta tin rằng những công nghệ này không thể cùng tồn tại và phải được sử dụng riêng lẻ và theo các lộ trình riêng biệt. Tuy nhiên, điều đó có thể không chính xác.
Thông thường, các hệ thống học máy tập trung quá mức vào các nhiệm vụ riêng lẻ, khi chúng có thể vượt trội ở nhiều nhiệm vụ. Đó là lý do tại sao Google Research xây dựng Pathways — một kiến trúc AI mới sẽ xử lý nhiều nhiệm vụ cùng một lúc, học các nhiệm vụ mới một cách nhanh chóng và phản ánh sự hiểu biết tốt hơn về thế giới.
Hợp đồng thông minh (smart contract) được Nick Szabo mô tả lần đầu tiên vào những năm 1990. Vào thời điểm đó, ông định nghĩa hợp đồng thông minh là một công cụ để chính thức hóa và bảo mật mạng máy tính bằng cách kết hợp các giao thức với giao diện người dùng.
Dữ liệu cho AI là yếu tố không thể thiếu trong bất kỳ một dự án Trí tuệ nhân tạo thành công nào. Nhưng chúng ta cần quan tâm đến chất lượng dữ liệu hay số lượng dữ liệu? Giữa một dataset nhỏ chất lượng tốt và một dataset khổng lồ với nhiều ví dụ nhiễu, chúng ta sẽ chọn cái nào?
GPT – các mô hình sinh ngôn ngữ của OpenAI đã tạo ra một làn sóng mới trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các mô hình này có thể thực hiện các nhiệm vụ NLP khác nhau như trả lời câu hỏi, truy xuất văn bản, tóm tắt văn bản, v.v. mà không cần đến supervised training. Chúng cần rất ít hoặc không cần ví dụ để hiểu các nhiệm vụ và thực hiện tương đương hoặc thậm chí tốt hơn các mô hình state-of-the-art được huấn luyện có giám sát.
Đối với một mô hình đưa ra quyết định và thực hiện hành động, nó phải được đào tạo để hiểu thông tin cụ thể. Chú thích dữ liệu là phân loại và gắn nhãn dữ liệu cho các ứng dụng AI. Chợ dữ liệu: https://www.facebook.com/groups/datamarket.trituenhantao.io
Được thành lập vào năm 2016, Neuralink là một công ty công nghệ khoa học thần kinh tập trung vào việc xây dựng các hệ thống với các sợi siêu mỏng mang điện cực. Website: https://trituenhantao.io Cộng đồng trí tuệ nhân tạo: https://www.facebook.com/groups/trituenhantao.io/
Tháng 4 năm 2019, cả thế giới đã đổ dồn ánh mắt vào một bức ảnh mà trước đây người ta cho rằng con người sẽ không bao giờ được nhìn thấy. Đó là hình ảnh đầu tiên về một lỗ đen siêu lớn và nó đã đề ra cuộc cách mạng hóa sự hiểu biết của con người về một trong những bí ẩn lớn của vũ trụ.
Nếu bạn có thể tìm được một nhà phát triển chuyên nghiệp cùng với các kỹ năng đào tạo sẵn sàng cố vấn cho bạn, điều đó sẽ thật lý tưởng. Để giỏi lập trình, chúng ta không bắt buộc phải có một cố vấn, nhưng làm việc với một người có thể trả lời đầy đủ các câu hỏi cụ thể của bạn một cách chi tiết hoàn toàn là điều tốt. Link tới Cộng đồng trí tuệ nhân tạo: https://www.facebook.com/groups/trituenhantao.io/
TIMNIT GEBRU, CỰU NHÂN VIÊN BỊ GOOGLE SA THẢI CHO TA THẤY RÕ HƠN NHỮNG CÂU CHUYỆN ĐẰNG SAU MỘT CÔNG TY CÓ TIỀM LỰC NGHIÊN CỨU TRÍ TUỆ NHÂN TẠO SỐ MỘT THẾ GIỚI.
Với khẩu trang, ngay cả thuật toán nhận dạng khuôn mặt tốt nhất cũng có tỷ lệ lỗi từ 5% đến 50%.
Hiện tại, trí tuệ nhân tạo là nền công nghệ đột phá nhất, chất lượng công nghệ này đã cải thiện đáng kể đến tất cả các lĩnh vực trong những năm gần đây. Bên cạnh tiềm năng phát triển mạnh mẽ thì rủi ro của trí tuệ nhân tạo cũng là thứ mà chúng ta không thể không lường trước.
Bạn được trân trọng mời đến dự tiệc chiêu đãi dành cho những người du hành thời gian do Giáo sư Stephen Hawking tổ chức.
Thiết bị công nghệ là vật dụng không thể thiếu trong cuộc sống hiện đại. Nhưng mọi người đang mang theo quá nhiều thiết bị di động bên mình. Hầu hết các thiết bị công nghệ này là điện thoại thông minh, máy tính xách tay và thiết bị đọc sách điện tử.
Bạn có biết phần mềm nhận dạng giọng nói bắt đầu từ đâu và ai là người đã tiên phong mở đường cho những tiến bộ sau này?
Giới tính giọng nói của trợ lý ảo là một khía cạnh cần nghiên cứu nghiêm túc. Tại sao chúng ta có Chị Google chứ không phải Anh Google?
Fawkes và các kỹ thuật tương tự sẽ giúp bảo vệ bạn khỏi sự kiểm soát của các mô hình nhận dạng mặt người
Xu hướng nào của Trí tuệ nhân tạo sẽ là xu hướng chính trong năm 2021? Hãy cùng tìm hiểu qua bài viết này.
Khi bắt đầu dự án AI cần lưu tâm vấn đề gì? Đọc toàn bộ bài viết tại: https://trituenhantao.io/tin-tuc/du-an-tri-tue-nhan-tao-nen-bat-dau-tu-dau/
