Dados & Comissários
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Como realizar a especificação dos softwares, classificando os requisitos funcionais e não funcionais e identificando-os de forma correta. Quais critérios podem ser levados em consideração no momento de priorizar os requisitos de uma aplicação para seu desenvolvimento, assim como as técnicas que podem ser utilizadas para auxiliar o processo de priorização e as ferramentas que podem auxiliar no processo de priorização.
https://lnkd.in/dT_pDfVW
Quais são as considerações de segurança mais importantes ao integrar dados de diferentes fontes?
Uso de Transformer para prever Séries Temporais
Importância da Governança de Dados Os princípios da Governança de dados Componentes Principais da Governança de Dados: Pessoas, Processos e Tecnologia
As Cadeias Globais de Valores e os desafios para os países que desejam fazer parte de um modelo de fragmentação da produção
Visão computacional: As 25 tendências para aplicação comercial
Este tema faz parte do Big Ideas 2023, uma lista que reúne as 20 grandes tendências que definirão o próximo ano. Conheça todas elas aqui.
Artigo da MIT Technology Review
MIT TECHNOLOGY REVIEW - A digitalização pode ajudar a conter a maré de entropia, mas não vai pará-la.
Artigo do MIT sobre o que é INOVAÇÃO. https://acrobat.adobe.com/link/review?uri=urn:aaid:scds:US:50303c9b-0010-3c9d-aeec-fa05c49dc949
Um chatbot usa IA e automação para substituir ou aumentar agentes humanos no atendimento e no engajamento do cliente. Um chatbot é um aplicativo de conversação que ajuda no atendimento ao cliente, noivado, e suporte substituindo ou aumentando agentes de suporte humano por inteligência artificial ( AI ) e outras tecnologias de automação que podem se comunicar com os usuários finais via bate-papo. Este artigo explica o significado dos chatbots em detalhes, sua funcionalidade e tipos, com exemplos. Os chatbots agora são uma parte essencial das operações comerciais, simplificando as interações internas e voltadas para o cliente. Os chatbots básicos usam um sistema de navegação simples baseado em regras para resolver consultas de clientes. Sistemas mais complexos contam com IA, Ml e PNL para entender o contexto exclusivo de um cliente para fornecer uma resolução eficaz. As organizações podem integrar chatbots com suas plataformas digitais existentes e soluções de contact center fornecer suporte de alta qualidade a um grande número de clientes.
Chatbot e linguagem simples: pensando a Inteligência Artificial no OFFLINE
Banco de Dados Relacional, chave primária, estrangeira e SQL
Como a tecnologia pode ajudar o processo de valorização da saúde mental dos trabalhadores e o que evoluiu neste sentido com a pandemia?
Definição do que são dados abertos, PII e dados de terceiros.
O que é anonimização de dados? Você tem aprendido sobre a importância da privacidade na análise de dados. Agora, é hora de falar sobre anonimização de dados e quais tipos de dados devem ser anônimos. As Informações de identificação pessoal, ou PII, são informações que podem ser usadas sozinhas ou com outros dados para rastrear a identidade de uma pessoa. A anonimização de dados é o processo de proteger os dados privados ou confidenciais das pessoas, eliminando esse tipo de informação. Normalmente, a anonimização de dados envolve anulação, hashing ou mascaramento de informações pessoais, muitas vezes usando códigos de comprimento fixo para representar colunas de dados ou ocultando dados com valores alterados. Seu papel na anonimização de dados As organizações têm a responsabilidade de proteger seus dados e as informações pessoais que eles possam conter. Como analista de dados, espera-se que você entenda quais dados precisam ser anônimos, mas geralmente você não seria responsável pela sua própria anonimização de dados. Uma rara exceção pode ser se você trabalhar com uma cópia dos dados para fins de teste ou desenvolvimento. Nesse caso, pode ser necessário tornar os dados anônimos antes de trabalhar com eles. Quais tipos de dados devem ser anônimos? Os dados de saúde e financeiros são dois dos tipos de dados mais confidenciais. Esses setores dependem muito de técnicas de anonimização de dados. Afinal, os riscos são muito altos. É por isso que os dados nesses dois setores geralmente passam pela desidentificação, que é um processo usado para limpar os dados de todas as informações de identificação pessoal..... E muito mais. Ouça o podcast para mais!!
Dados sintéticos: a nova fronteira da inteligência artificial. Este artigo, citado e lido no podcast, foi produzido por Guga Stocco, membro do Conselho de Administração do Banco Original, Totvs, Vinci e Grupo Soma, fundador da Futurum Capital e colunista da MIT Technology Review Brasil.
Inspirada no artigo de um curso Google no Coursera.
Decisões orientados a dados. Decisões inspiradas em dados. Instinto.
Livro "FERRAMENTAS INTELECTUAIS DOS GÊNIOS. I.C. ROBLEDO
next4.com.br/dados-o-que-e-data-mining-e-como-usar/
inteligência artificial vs Aprendizado de máquina vs Aprendizado Profundo vs Redes Neurais: QUAL É A DIFERENÇA? | IBM
Planejamento e projeto de não gerenciamento de ciclo de vida dos dados.
Formação de iglu. Mesopotâmia. Desigualdade entre negros e brancos.
